使用Swift解析json 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
let jsonObject = try NSJSONSerialization.JSONObjectWithData(data, options: NSJSONReadingOptions.MutableContainers)
print(jsonObject)

let array = jsonObject as! NSArray

//读取数组中某个key所对应的所有值
print(array.valueForKey("text"))

//读取第一个元素
print(array[0])

//读取第一个元素的key对应的值
let text = array[0].valueForKey("text")
print(text)

//在使用if let语句的时候，swift会自动进行拆包
if let state = array[0].objectForKey("state") {
    print(state)
}

结果如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
(
        {
        id = 1;
        state = closed;
        text = "Node 1";
    },
        {
        id = 2;
        state = open;
        text = "Node 2";
    },
        {
        id = 3;
        state = open;
        text = "Node 3";
    },
        {
        id = 4;
        state = open;
        text = "Node 4";
    }
)
(
    "Node 1",
    "Node 2",
    "Node 3",
    "Node 4"
)
{
    id = 1;
    state = closed;
    text = "Node 1";
}
Optional(Node 1)
closed

计算质数(极速版)

计算1000000以内的质数只用了398毫秒,闪电一样的速度.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 1; i < 100; i++) {
	double r = Math.sqrt(i);
	for (int j = 2; j < r; j++) {
		if(i % j == 0) {
			break;
		}else if( j > r )
		{
			System.out.println(i);
		}
	}
}

long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - start);

Elasticsearch自定义分析器 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
PUT /my_index
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "char_filter": {
                "&_to_and": {
                    "type":       "mapping",
                    "mappings": [ "& => and "]
            }},
            "filter": {
                "my_stopwords": {
                    "type":       "stop",
                    "stopwords": [ "the", "a" ]
            }},
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "type":         "custom",
                    "char_filter":  [ "html_strip", "&_to_and" ],
                    "tokenizer":    "standard",
                    "filter":       [ "lowercase", "my_stopwords" ]
            }}
        } 
    }
}

状态模式

定义: 允许对象在内部状态改变时改变它的行为,对象看起来像是修改了它的类.
Context对象会随时间而改变状态,而任何的状态改变都是定义好的.

PageRank算法

详细内容参考http://blog.csdn.net/Leonis_v/article/details/50531032

PageRank算法原理

PageRank的计算充分利用了两个假设：数量假设和质量假设。步骤如下：
1）在初始阶段：网页通过链接关系构建起Web图，每个页面设置相同的PageRank值，通过若干轮的计算，会得到每个页面所获得的最终PageRank值。随着每一轮的计算进行，网页当前的PageRank值会不断得到更新。

2）在一轮中更新页面PageRank得分的计算方法：在一轮更新页面PageRank得分的计算中，每个页面将其当前的PageRank值平均分配到本页面包含的出链上，这样每个链接即获得了相应的权值。而每个页面将所有指向本页面的入链所传入的权值求和，即可得到新的PageRank得分。当每个页面都获得了更新后的PageRank值，就完成了一轮PageRank计算。

Elasticsearch中初步使用filter 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
GET /nm*/_search
{
   "query": {
     "filtered": {
       "query": {
          "match_all": {} ①
       },
       "filter": {
           "term": { "pub_time": 1449791040000           }
       }
     }
   }
}

一定要保证①处能够查询出数据, 然后后边的 filter 才会有意义, 否则根本查询不到数据.